ZIELGRUPPENANALYSEN & KI

WAS WOLLEN WIR?

• Wissen über die eigenen Kunden generieren.
• Unterschiede zwischen Kundengruppen herausfinden.
• Erkenntnisse zur zielgruppengerechten Ansprache gewinnen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Zur Profilierung werden Ihre Kundendaten mit allen verfügbaren Merkmalen aus dem Schober Datenuniversum angereichert. So entsteht eine 360°- Sicht auf die bestehenden Kundensegmente. Dabei werden sowohl Kundengruppen (z. B. differenziert nach Gewinnungswegen, Aktivitätsgrad oder Produktnutzung) untereinander, als auch mit dem Querschnitt der Bevölkerung / Firmenlandschaft verglichen. Marketing- und vertriebsrelevante Unterschiede werden klar erkennbar.

WARUM SCHOBER?

Wir verfügen über die externen Qualifizierungsmerkmale, die für eine solche Aufgabenstellung notwendig sind – sowohl für B2C (Privatkunden) als auch für B2B (Firmenkunden).

WAS WOLLEN WIR?

Die richtige Zielgruppe mit dem passenden Produkt über den geeigneten Kanal bewerben.

WIE MACHEN WIR DAS?

Bei der Kundenstrukturanalyse zur Neukundengewinnung wird im ersten Schritt das Kundenprofil (z.B. für profitable Bestandskunden; Neukunden der letzten 12 Monate; Kunden, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben oder Kunden, die über einen bestimmten Kanal generiert wurden) ermittelt. Anschließend wird ein individuell für Ihre Aufgabenstellung entwickeltes Analysemodell (Scoring) erstellt. Mithilfe dieses Modells können wir profilgleiche Neukundenpotenziale im Schober Datenuniversum ermitteln – und das über alle zur Verfügung stehenden Kommunikationskanäle.

WARUM SCHOBER?

Wir haben sowohl die externen Qualifizierungsmerkmale als auch die Neukundenpotenziale, die für eine solche Aufgabenstellung benötigt werden.

WAS WOLLEN WIR?

• Informationen zur Marktdurchdringung der eigenen Produkte bekommen.
• Datenbasierte Vertriebsgebiets- und Standortplanung durchführen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Die Kundendaten werden mit dem Schober Datenuniversum abgeglichen, die Treffer werden markiert. Anschließend werden die Treffer, in der zu untersuchenden Einheit (PLZ, Branchen, Vertriebsgebiete, Standorte) mit dem in der jeweiligen Einheit vorhandenem Gesamtpotenzial ins Verhältnis gesetzt.  Das Ergebnis kann dann kartografisch dargestellt werden.

WARUM SCHOBER?

Mit Hilfe der Schober-eigenen Haushalts- und Firmendatenbanken (Datenuniversum) kann der Gesamtmarkt definiert und damit die Marktabdeckung, bzw. das Marktpotenzial bestimmt werden.

WAS WOLLEN WIR?

• Wissen über die eigenen Kunden generieren.
• Unterschiede zwischen Kundengruppen herausfinden.
• Erkenntnisse zur zielgruppengerechten Ansprache gewinnen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Zur Profilierung werden Ihre Kundendaten mit allen verfügbaren Merkmalen aus dem Schober Datenuniversum angereichert. So entsteht eine 360°- Sicht auf die bestehenden Kundensegmente. Dabei werden sowohl Kundengruppen (z. B. differenziert nach Gewinnungswegen, Aktivitätsgrad oder Produktnutzung) untereinander, als auch mit dem Querschnitt der Bevölkerung / Firmenlandschaft verglichen. Marketing- und vertriebsrelevante Unterschiede werden klar erkennbar.

WARUM SCHOBER?

Wir verfügen über die externen Qualifizierungsmerkmale, die für eine solche Aufgabenstellung notwendig sind – sowohl für B2C (Privatkunden) als auch für B2B (Firmenkunden).

WAS WOLLEN WIR?

Die richtige Zielgruppe mit dem passenden Produkt über den geeigneten Kanal bewerben.

WIE MACHEN WIR DAS?

Bei der Kundenstrukturanalyse zur Neukundengewinnung wird im ersten Schritt das Kundenprofil (z.B. für profitable Bestandskunden; Neukunden der letzten 12 Monate; Kunden, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben oder Kunden, die über einen bestimmten Kanal generiert wurden) ermittelt. Anschließend wird ein individuell für Ihre Aufgabenstellung entwickeltes Analysemodell (Scoring) erstellt. Mithilfe dieses Modells können wir profilgleiche Neukundenpotenziale im Schober Datenuniversum ermitteln – und das über alle zur Verfügung stehenden Kommunikationskanäle.

WARUM SCHOBER?

Wir haben sowohl die externen Qualifizierungsmerkmale als auch die Neukundenpotenziale, die für eine solche Aufgabenstellung benötigt werden.

WAS WOLLEN WIR?

Trennung des Kundenbestands in homogene Segmente, die eine unterschiedliche Wertigkeit besitzen und deshalb differenziert betreut werden sollen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) werden mit Hilfe von Klassifikationsverfahren (z.B. Clusteranalysen) in sich homogene und untereinander heterogene Kundencluster ermittelt. Dabei wird darauf geachtet, dass die Dimensionen Werthaltigkeit, Loyalität und Kommunikation mit einbezogen werden. Die so ermittelten Cluster werden anschließend mit externen Merkmalen (z.B. Soziodemographie, Wohnumfeld, Interessen und Reise- bzw. Freizeitverhalten) beschrieben. Auf Basis dieser Ergebnisse können Marketing- und Vertriebsaktivitäten in höherem Maße zielgruppenorientiert gesteuert werden.

WARUM SCHOBER?

Wir haben neben einer großen Expertise im Aufbau solcher Kundensegmentierungen die richtigen externen Daten zur Beschreibung der Segmente.

WAS WOLLEN WIR?

Ermittlung eines individuellen Kundenwerts, der sowohl den aktuellen Wert der bisherigen Kundenbeziehung als auch das Entwicklungspotenzial berücksichtigt.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale ( z.B. Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten) und geeigneter Drittdaten (z.B. soziale Schicht, Kaufkraft, Wohnsituation, Einkaufsverhalten) wird entweder regelbasiert oder mit statistischen Methoden ein Score erstellt. Dabei wird neben dem aktuellen Kundenwert auch die perspektivische Entwicklungsmöglichkeit mit einbezogen. Das Ergebnis: Kunden können nach wirtschaftlichem Potenzial selektiv betreut werden (z.B. häufige oder weniger häufige Werbeanstöße, differenzierte Angebote nach Preis oder spezielle Kundenbindungsprogramme).

WARUM SCHOBER?

Auch wenn erst wenige eigene Merkmale vorliegen (z.B. bei Interessenten) kann mit Hilfe des Schober Datenuniversums ein Kundenwert berechnet werden.

WAS WOLLEN WIR?

• Welchen Kunden kann statt der günstigen Variante auch ein höherwertiges Produkt angeboten werden?
• Welche Kunden eignen sich für Zusatzverkäufe?

WIE MACHEN WIR DAS?

Multivariate statistische Verfahren, Informationen aus den Kundendatenbanken (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) und die Einbindung von Zusatzdaten aus den Schober Datenbanken ermöglichen die Identifikation derjenigen Kunden, die zusätzliches Umsatzpotenzial durch Cross- und Up-Selling versprechen. Dabei werden Scores aus den Informationen historischer Daten gebildet und auf den aktuellen Bestand übertragen, um das zukünftige Kundenverhalten zu prognostizieren.

WARUM SCHOBER?

In unserem Datenuniversum haben wir die richtigen externen Daten (z.B. Kaufkraft, soziale Schicht, Umsatzklassen, Mitarbeiterzahl) um einen Mehrwert bei der Identifikation der Zielgruppen zu leisten.

WAS WOLLEN WIR?

• Wissen über die eigenen Kunden generieren.
• Unterschiede zwischen Kundengruppen herausfinden.
• Erkenntnisse zur zielgruppengerechten Ansprache gewinnen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Zur Profilierung werden Ihre Kundendaten mit allen verfügbaren Merkmalen aus dem Schober Datenuniversum angereichert. So entsteht eine 360°- Sicht auf die bestehenden Kundensegmente. Dabei werden sowohl Kundengruppen (z. B. differenziert nach Gewinnungswegen, Aktivitätsgrad oder Produktnutzung) untereinander, als auch mit dem Querschnitt der Bevölkerung / Firmenlandschaft verglichen. Marketing- und vertriebsrelevante Unterschiede werden klar erkennbar.

WARUM SCHOBER?

Wir verfügen über die externen Qualifizierungsmerkmale, die für eine solche Aufgabenstellung notwendig sind – sowohl für B2C (Privatkunden) als auch für B2B (Firmenkunden).

WAS WOLLEN WIR?

Die richtige Zielgruppe mit dem passenden Produkt über den geeigneten Kanal bewerben.

WIE MACHEN WIR DAS?

Bei der Kundenstrukturanalyse zur Neukundengewinnung wird im ersten Schritt das Kundenprofil (z.B. für profitable Bestandskunden; Neukunden der letzten 12 Monate; Kunden, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben oder Kunden, die über einen bestimmten Kanal generiert wurden) ermittelt. Anschließend wird ein individuell für Ihre Aufgabenstellung entwickeltes Analysemodell (Scoring) erstellt. Mithilfe dieses Modells können wir profilgleiche Neukundenpotenziale im Schober Datenuniversum ermitteln – und das über alle zur Verfügung stehenden Kommunikationskanäle.

WARUM SCHOBER?

Wir haben sowohl die externen Qualifizierungsmerkmale als auch die Neukundenpotenziale, die für eine solche Aufgabenstellung benötigt werden.

WAS WOLLEN WIR?

Trennung des Kundenbestands in homogene Segmente, die eine unterschiedliche Wertigkeit besitzen und deshalb differenziert betreut werden sollen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) werden mit Hilfe von Klassifikationsverfahren (z.B. Clusteranalysen) in sich homogene und untereinander heterogene Kundencluster ermittelt. Dabei wird darauf geachtet, dass die Dimensionen Werthaltigkeit, Loyalität und Kommunikation mit einbezogen werden. Die so ermittelten Cluster werden anschließend mit externen Merkmalen (z.B. Soziodemographie, Wohnumfeld, Interessen und Reise- bzw. Freizeitverhalten) beschrieben. Auf Basis dieser Ergebnisse können Marketing- und Vertriebsaktivitäten in höherem Maße zielgruppenorientiert gesteuert werden.

WARUM SCHOBER?

Wir haben neben einer großen Expertise im Aufbau solcher Kundensegmentierungen die richtigen externen Daten zur Beschreibung der Segmente.

WAS WOLLEN WIR?

Ermittlung eines individuellen Kundenwerts, der sowohl den aktuellen Wert der bisherigen Kundenbeziehung als auch das Entwicklungspotenzial berücksichtigt.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale ( z.B. Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten) und geeigneter Drittdaten (z.B. soziale Schicht, Kaufkraft, Wohnsituation, Einkaufsverhalten) wird entweder regelbasiert oder mit statistischen Methoden ein Score erstellt. Dabei wird neben dem aktuellen Kundenwert auch die perspektivische Entwicklungsmöglichkeit mit einbezogen. Das Ergebnis: Kunden können nach wirtschaftlichem Potenzial selektiv betreut werden (z.B. häufige oder weniger häufige Werbeanstöße, differenzierte Angebote nach Preis oder spezielle Kundenbindungsprogramme).

WARUM SCHOBER?

Auch wenn erst wenige eigene Merkmale vorliegen (z.B. bei Interessenten) kann mit Hilfe des Schober Datenuniversums ein Kundenwert berechnet werden.

WAS WOLLEN WIR?

• Welchen Kunden kann statt der günstigen Variante auch ein höherwertiges Produkt angeboten werden?
• Welche Kunden eignen sich für Zusatzverkäufe?

WIE MACHEN WIR DAS?

Multivariate statistische Verfahren, Informationen aus den Kundendatenbanken (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) und die Einbindung von Zusatzdaten aus den Schober Datenbanken ermöglichen die Identifikation derjenigen Kunden, die zusätzliches Umsatzpotenzial durch Cross- und Up-Selling versprechen. Dabei werden Scores aus den Informationen historischer Daten gebildet und auf den aktuellen Bestand übertragen, um das zukünftige Kundenverhalten zu prognostizieren.

WARUM SCHOBER?

In unserem Datenuniversum haben wir die richtigen externen Daten (z.B. Kaufkraft, soziale Schicht, Umsatzklassen, Mitarbeiterzahl) um einen Mehrwert bei der Identifikation der Zielgruppen zu leisten.

WAS WOLLEN WIR?

• Welchen Kunden kann statt der günstigen Variante auch ein höherwertiges Produkt angeboten werden?
• Welche Kunden eignen sich für Zusatzverkäufe?

WIE MACHEN WIR DAS?

Multivariate statistische Verfahren, Informationen aus den Kundendatenbanken (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) und die Einbindung von Zusatzdaten aus den Schober Datenbanken ermöglichen die Identifikation derjenigen Kunden, die zusätzliches Umsatzpotenzial durch Cross- und Up-Selling versprechen. Dabei werden Scores aus den Informationen historischer Daten gebildet und auf den aktuellen Bestand übertragen, um das zukünftige Kundenverhalten zu prognostizieren.

WARUM SCHOBER?

Neben einer großen Expertise im Aufbau solcher Kündigerprognosen verfügen wir dank des Schober Datenuniversums über die richtigen externen Daten zur Beschreibung der Gefährdungsgruppen.

WAS WOLLEN WIR?

• Wissen über die eigenen Kunden generieren.
• Unterschiede zwischen Kundengruppen herausfinden.
• Erkenntnisse zur zielgruppengerechten Ansprache gewinnen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Zur Profilierung werden Ihre Kundendaten mit allen verfügbaren Merkmalen aus dem Schober Datenuniversum angereichert. So entsteht eine 360°- Sicht auf die bestehenden Kundensegmente. Dabei werden sowohl Kundengruppen (z. B. differenziert nach Gewinnungswegen, Aktivitätsgrad oder Produktnutzung) untereinander, als auch mit dem Querschnitt der Bevölkerung / Firmenlandschaft verglichen. Marketing- und vertriebsrelevante Unterschiede werden klar erkennbar.

WARUM SCHOBER?

Wir verfügen über die externen Qualifizierungsmerkmale, die für eine solche Aufgabenstellung notwendig sind – sowohl für B2C (Privatkunden) als auch für B2B (Firmenkunden).

WAS WOLLEN WIR?

Die richtige Zielgruppe mit dem passenden Produkt über den geeigneten Kanal bewerben.

WIE MACHEN WIR DAS?

Bei der Kundenstrukturanalyse zur Neukundengewinnung wird im ersten Schritt das Kundenprofil (z.B. für profitable Bestandskunden; Neukunden der letzten 12 Monate; Kunden, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben oder Kunden, die über einen bestimmten Kanal generiert wurden) ermittelt. Anschließend wird ein individuell für Ihre Aufgabenstellung entwickeltes Analysemodell (Scoring) erstellt. Mithilfe dieses Modells können wir profilgleiche Neukundenpotenziale im Schober Datenuniversum ermitteln – und das über alle zur Verfügung stehenden Kommunikationskanäle.

WARUM SCHOBER?

Wir haben sowohl die externen Qualifizierungsmerkmale als auch die Neukundenpotenziale, die für eine solche Aufgabenstellung benötigt werden.

WAS WOLLEN WIR?

Trennung des Kundenbestands in homogene Segmente, die eine unterschiedliche Wertigkeit besitzen und deshalb differenziert betreut werden sollen.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) werden mit Hilfe von Klassifikationsverfahren (z.B. Clusteranalysen) in sich homogene und untereinander heterogene Kundencluster ermittelt. Dabei wird darauf geachtet, dass die Dimensionen Werthaltigkeit, Loyalität und Kommunikation mit einbezogen werden. Die so ermittelten Cluster werden anschließend mit externen Merkmalen (z.B. Soziodemographie, Wohnumfeld, Interessen und Reise- bzw. Freizeitverhalten) beschrieben. Auf Basis dieser Ergebnisse können Marketing- und Vertriebsaktivitäten in höherem Maße zielgruppenorientiert gesteuert werden.

WARUM SCHOBER?

Wir haben neben einer großen Expertise im Aufbau solcher Kundensegmentierungen die richtigen externen Daten zur Beschreibung der Segmente.

WAS WOLLEN WIR?

Ermittlung eines individuellen Kundenwerts, der sowohl den aktuellen Wert der bisherigen Kundenbeziehung als auch das Entwicklungspotenzial berücksichtigt.

WIE MACHEN WIR DAS?

Auf Basis der kundeneigenen Merkmale ( z.B. Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten) und geeigneter Drittdaten (z.B. soziale Schicht, Kaufkraft, Wohnsituation, Einkaufsverhalten) wird entweder regelbasiert oder mit statistischen Methoden ein Score erstellt. Dabei wird neben dem aktuellen Kundenwert auch die perspektivische Entwicklungsmöglichkeit mit einbezogen. Das Ergebnis: Kunden können nach wirtschaftlichem Potenzial selektiv betreut werden (z.B. häufige oder weniger häufige Werbeanstöße, differenzierte Angebote nach Preis oder spezielle Kundenbindungsprogramme).

WARUM SCHOBER?

Auch wenn erst wenige eigene Merkmale vorliegen (z.B. bei Interessenten) kann mit Hilfe des Schober Datenuniversums ein Kundenwert berechnet werden.

WAS WOLLEN WIR?

Diejenigen verlorenen oder inaktiven Kunden zu erkennen, die profitabel zurückgewonnen werden können.

WIE MACHEN WIR DAS?

Zu Beginn wird eine initiale Marketingansprache an zufällig gezogener Teilgruppe der Inaktiven durchgeführt. Im Anschluss daran findet eine Reagiereranalyse mit kundeneigenen Merkmalen (Umsätze, Transaktionen, Stammdaten, Kommunikationsdaten,…) und externen Merkmalen (Schober) statt. Dabei wird ein Scoringmodell erstellt, mit dessen Hilfe der Bestand der Inaktiven hinsichtlich seiner Reaktionswahrscheinlichkeit sortiert und entsprechend bearbeitet werden kann.

WARUM SCHOBER?

In unserem Datenuniversum haben wir die richtigen externen Daten (z.B. Kaufkraft, soziale Schicht, Umsatzklassen, Mitarbeiterzahl) um einen Mehrwert bei der Identifikation der Zielgruppen zu leisten.