Digitalisierung in CRM, Vertrieb und Marketing

Data Value Management (DVM) bezieht sich auf die systematische Verwaltung, Nutzung und Optimierung von Daten, um den Wert der Daten für ein Unternehmen zu maximieren. Es geht darum, Daten nicht nur als passives Gut zu betrachten, sondern sie aktiv zu pflegen und zu steuern, um strategische und operative Vorteile zu erzielen.

Wesentliche Aspekte von Data Value Management:

1. Daten als strategischer Vermögenswert: Daten werden in Unternehmen als wertvolle Ressource betrachtet, die den Geschäftserfolg vorantreiben können. DVM hilft dabei, den potenziellen Wert von Daten für verschiedene Geschäftsprozesse zu erkennen und zu nutzen.
2. Datenqualität und -konsistenz: Damit Daten einen Wert haben, müssen sie von hoher Qualität sein. DVM sorgt dafür, dass die Daten genau, vollständig, konsistent und aktuell sind. Datenqualitätssicherung ist eine zentrale Komponente.
3. Datennutzung und -analyse: DVM umfasst auch die Förderung der Datenanalyse, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Geschäftsentscheidungen führen. Es hilft dabei, Daten optimal zu nutzen, um z. B. Markteinblicke, Kundenverhalten oder betriebliche Effizienz zu verbessern.
4. Datenmanagement und Governance: Ein zentraler Bestandteil von DVM ist das Datenmanagement, einschließlich Datenarchitektur, Datenintegration und Datenflusssteuerung im gesamten Unternehmen. Außerdem spielt Data Governance eine große Rolle, um sicherzustellen, dass die Nutzung der Daten den rechtlichen und ethischen Anforderungen entspricht.
5. Wertschöpfung aus Daten: Durch DVM werden Prozesse, Tools und Frameworks bereitgestellt, die sicherstellen, dass Unternehmen den maximalen Wert aus ihren Daten schöpfen können. Dies kann zu besseren Geschäftsmodellen, innovativen Dienstleistungen oder Produkten führen.
6. Risikomanagement und Compliance: Data Value Management umfasst auch den Aspekt des Risikomanagements. Da Daten oft sensibel und reguliert sind, muss DVM sicherstellen, dass Compliance-Anforderungen eingehalten und datenschutzrechtliche Risiken minimiert werden.

Ziele von Data Value Management:

• Daten monetarisieren: Den Wert von Daten direkt oder indirekt steigern, z. B. durch datengetriebene Geschäftsmodelle oder Optimierungen.
• Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit erhöhen: Durch bessere Entscheidungsfindung, Automatisierung und Personalisierung können Unternehmen ihre Effizienz steigern und wettbewerbsfähiger werden.
• Bessere Kundenerfahrung: Daten erlauben ein besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse und ermöglichen personalisierte Angebote und Dienstleistungen, die zu höherer Kundenzufriedenheit führen.

Warum ist Data Value Management wichtig?

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten strategisch zu nutzen, ein entscheidender Faktor für den Erfolg. Durch Data Value Management können Unternehmen ihre Daten gezielt einsetzen, um innovativ, effizient und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Eine CDP steht für Customer Data Platform. Es handelt sich um eine Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten über ihre Kunden zu sammeln, zu organisieren und zu nutzen. Die Hauptaufgabe einer CDP ist es, Kundendaten aus verschiedenen Quellen (z. B. Web-Tracking, CRM-Systeme, E-Commerce-Plattformen, Social Media, E-Mail-Marketing) zu integrieren und zu konsolidieren, um ein vollständiges und einheitliches Kundenprofil zu erstellen.

Wesentliche Merkmale einer CDP:

1. Datenintegration: Eine CDP sammelt Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen und führt sie zu einem zentralen Kundenprofil zusammen.
2. Kundenzentrierte Datenstruktur: Die CDP konzentriert sich auf die Schaffung einer 360-Grad-Sicht auf den Kunden. Sie verfolgt alle Interaktionen und Touchpoints des Kunden mit einem Unternehmen.
3. Echtzeit-Datenverfügbarkeit: Die Daten in einer CDP sind oft in Echtzeit verfügbar, sodass Unternehmen aktuelle, verlässliche Informationen nutzen können, um z. B. personalisierte Marketingmaßnahmen umzusetzen.
4. Benutzerfreundlichkeit für Marketer: Eine CDP ist so konzipiert, dass sie auch für nicht-technische Nutzer, wie z. B. Marketingabteilungen, einfach zugänglich ist. Sie bietet intuitive Benutzeroberflächen, um Kampagnen zu steuern und Zielgruppen basierend auf den aggregierten Daten zu erstellen.
5. Datenschutz und Compliance: Da CDPs personenbezogene Daten verarbeiten, haben sie in der Regel starke Funktionen, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO sicherzustellen.

CDPs helfen Unternehmen, ein tieferes Verständnis ihrer Kunden zu entwickeln, um personalisierte und gezielte Marketingstrategien zu entwickeln.

Sie haben kaum Aufwand, sodass die Nutzung von udo mit der Implementierung einer normalen Customer Data Platform nicht vergleichbar ist. Sie laden Ihre Daten einfach in udo über ein simples Mapping – den Rest übernimmt die Plattform für Sie. Gerne unterstützen wir Sie bei den Details.

udo ist „hosted and made in Germany“. Die Server unserer Software-as-a-Service Plattform udo stehen in einem gesicherten Serverraum und entsprechten natürlich allen modernen Ansprüchen an Sicherheit und Technik.

Eine DMP arbeitet in erster Linie mit anonymen Daten, die häufig für kurzfristiges Targeting in digitalen Werbekampagnen verwendet werden, insbesondere im programmatischen Bereich.

Eine CDP hingegen arbeitet mit personalisierbaren und langfristigen Kundendaten, die auf das gesamte Kundenerlebnis abzielen und nicht nur für Werbung, sondern auch für CRM, Kundenbindung und Personalisierung genutzt werden.

Durch die Kombination aus Data Value Management und Customer Data Platform (CDP) ist udo eine Plattform der nächsten Generation. udo stellt wichtige Funktionalitäten einer CDP wie die Zusammenführung von Datensilos und die Echtzeit-Analyse der Journey über eine komfortable Benutzeroberfläche bereit. Doch das ist nur der Anfang: Neben Unternehmens- und Eventdaten benötigen Marketing-Spezialisten oft auch Drittdaten zur Segmentierung und genauen Beschreibung von Zielgruppen. Wer Personas erstellen und nach statistischen Zwillingen suchen will, braucht zudem Werkzeuge für qualitative Datenanalyse, die man sonst bei einer Data Management Platform (DMP) findet. udo ist also CDP plus DMP – Data Value Management kombiniert mit einer Customer Data Platform.

Ja, auf jeden Fall können Unternehmen udo auch nur mit ihren eigenen First Party Daten nutzen. Auch mit Ihren eigenen Daten können Sie mithilfe udos die Customer Journey analysieren und Botschaften adressatengerecht ausspielen. Allein die genaue Abstimmung der Touchpoints aufeinander mittels Datenvernetzung schafft schon enormen Mehrwert. Das zeigt auch der Begriff „Orchestrierung“: Begleiten Sie Ihre Kunden harmonisch bis zur Transaktion.

Genau genommen macht Schober Software schon seit 75 Jahren! Software war immer ein wichtiger Teil unseres Geschäfts. Denn auf Grundlage langjähriger Expertise im Bereich Personen- und Businessdaten bieten wir Ihnen seit jeher die entscheidenden Technologien und Kompetenzen, um Ihre Zielgruppen entlang der Customer Journey hinweg erfolgreich anzusprechen. Technologie und Knowhow haben wir jetzt in einer Plattform gebündelt: Aus dem Rohöl Daten macht udo Kraftstoff für Ihr Marketing.

Ja, udos Datenverarbeitung ist DSGVO konform. So treiben Sie die Digitalisierung Ihres Vertriebs voran und brauchen sich über den Datenschutz keine Sorgen zu machen.

Die korrekte Ansprache der Zielgruppen gelingt udo durch die vielen unterschiedlichen Module, die udo eine riesige Marketing Intelligence verleihen. Diese machen udo zu einer All-In-One Lösung für Ihren digitalen Vertrieb. Von der Bereinigung Ihrer aggregierten Daten über deren automatisierte Analyse durch künstliche Intelligenz bis hin zur zielgenauen Kundenansprache steuert udo Ihre Digital Sales. Durch diese qualitative Datenanalyse und Marketing Automation erhalten Sie ein genaues Bild Ihrer Zielgruppe und kennen auch den perfekten Kanal, um diese zu erreichen.

udo ist exakt auf individuelles Marketing und die Digitalisierung des Vertriebs ausgelegt. Im Bereich der MarTech Solutions ist künstliche Intelligenz verbunden mit Marketing Intelligenz unverzichtbar. Was udo jedoch besser macht als die meisten anderen Anbieter für Digitalisierung im Vertrieb ist das Gesamtpaket der 4 Stufen. Datenbereinigung, qualitative Datenanalyse, Segmentierung sowie Kundenansprache kommen alle aus einer Hand. Das macht udo im Bereich der Marketing Automation so praktisch und attraktiv.