Duales Studium
Schwerpunkt Data Science
Data Science
Mit dem tiefgreifenden technischen, betriebswirtschaftlichen und methodischen Wissen gestalten Absolvent*innen dieses dualen Studiums die Digitalisierung in Unternehmen erfolgreich mit.
Partnerunternehmen sind Unternehmen mit datenzentrischem Fokus, die in innovative Zukunftstechnologien investieren.
Wirtschaftsinformatik verbindet Wirtschaftswissenschaften und Informatik.
„Data is the new oil“ – getreu diesem Leitspruch werden Studierende der Studienrichtung Wirtschaftsinformatik-Data Science auf die speziellen technologischen und betriebswirtschaftlichen Herausforderungen der „digital economy“ vorbereitet. Der Studiengang vermittelt tiefgreifendes technisches, betriebswirtschaftliches und methodisches Wissen, so dass Absolvent*innen die Digitalisierung erfolgreich gestalten können. Sie sind nach dem Studium qualifiziert,
- die datenzentrische Sicht von Unternehmen zu unterstützen,
- aus großen Datenmengen Informationen zu generieren, um daraus Handlungsempfehlungen für Unternehmen abzuleiten,
- sowie Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen einzusetzen.
Studieninteressierte sollten für ein Studium der Wirtschaftsinformatik-Data Science folgende Voraussetzungen mitbringen:
- sehr gute Leistungen im Fach Mathematik
- ausgeprägte technisch-analytische Grundfähigkeiten
- Vorkenntnisse im Fach „Informatik“ (bspw. Programmierkenntnisse)
- die Bereitschaft, sich in andere fachliche Kontexte einzuarbeiten
Wirtschaftsinformatiker*innen benötigen gleichermaßen Informatikkenntnisse und betriebswirtschaftliches Fachwissen. Beide Themenbereiche werden im Studium eingehend behandelt und durch spezifische Themen aus dem Bereich Data Science ergänzt:
Informatik
- moderne IT-Technologien und Algorithmik für die Entwicklung von Software-Systemen (z. B. Java, Python, Web-Technologien)
- aktuelle Methoden der Informatik (z. B. Objektorientierte Modellierung, Datenvisualisierung, IT-Projektmanagement)
- Grundlagen der Informationstechnik (z. B. Basiskonzepte, Betriebssysteme, Kommunikationssysteme)
- Künstliche Intelligenz und Big Data
Betriebswirtschaftslehre
- Fachterminologie und zentrale Konzepte der Betriebswirtschaftslehre, um erfolgreich betriebliche Informationssysteme entwickeln zu können
- Methoden der Betriebswirtschaftslehre, um im Projektmanagement sicherzustellen, dass Projektvorgaben zu Kosten, Zeit und Qualität eingehalten werden
Zusatzkompetenzen
- Volkswirtschaftslehre
- Recht
- Sprachveranstaltungen
- Seminare zur Entwicklung von Schlüsselkompetenzen
DEIN PROFIL
Gemeinsam gestalten wir deinen persönlichen Karriereweg und arbeiten an spannenden Projekten für Unternehmen in allen Branchen. Das garantiert Abwechslung pur!
Um bei uns richtig durchzustarten, solltest du Folgendes mitbringen:
Dann bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen unter sylvia.tuercke@schober.de